Sugar Creek 酒吧位于夏洛特機場附近，是商務旅客的熱門聚會場所。一天，一群來自 IBM 和德國工程公司 Bosch 的高管在參觀客戶現(xiàn)場時路過，Vogelbacher 帶他們參觀了啤酒廠。

他解釋說，由于瓶子的溢出和灌裝方式不一致，他的公司每月?lián)p失 30,000 美元。有些泡沫太多，有些泡沫不夠。有些裝滿了，有些裝得太少了。對話變成了一場頭腦風暴，來自 IBM 和擁有自己的物聯(lián)網軟件平臺的博世的代表表示，他們可能會提供幫助。達成了一項協(xié)議，技術專家和啤酒制造商將共同努力，通過使用物聯(lián)網幫助改進制造過程。

IBM/Bosch 團隊花時間了解制造過程中需要解決的具體問題，并確定要部署的傳感器類型和位置。據(jù) Vogelbacher 稱，IBM 建立了一個獨立的、安全的無線網絡。然后，他們設置了一系列相機，在每個瓶子從裝配線上下來時對其進行拍照。這些圖像在 IBM 云中進行分析，并將近乎實時的信息轉發(fā)回 Sugar Creek 釀酒商，讓釀酒師調整機器以減少溢出。

隨著時間的推移，該團隊添加了額外的博世傳感器和流量計，以捕獲發(fā)酵過程中關鍵參數(shù)的信息，例如溫度、pH、重力、壓力和碳酸化。Vogelbacher 說，物聯(lián)網系統(tǒng)不是用剪貼板四處走動收集信息，而是每秒自動收集多個數(shù)據(jù)點?！斑@讓我們有機會做出更好的決策和排除故障，”他說。

物聯(lián)網傳感器數(shù)據(jù)被傳輸?shù)剿接蠾i-Fi 5 (802.11ac)網絡上的網關，該網關使用板載 GPU 從圖像中進行推斷并記錄瓶子的填充水平。數(shù)據(jù)使用 MQTT 協(xié)議通過公共網絡同步并發(fā)送到 IBM 云。分析完數(shù)據(jù)后，結果會在 60 英寸的輪子屏幕上呈現(xiàn)給 Sugar Creek 釀酒師，因此可以在工廠周圍移動。DTU

Vogelbacher 表示，物聯(lián)網系統(tǒng)每月為他的公司節(jié)省了至少 10,000 美元的溢油費用，但更重要的是，它使公司能夠提高啤酒的質量?！百|量是我們的核心價值，”Vogelbacher 說。物聯(lián)網系統(tǒng)允許 Sugar Creek 識別啤酒的質量方面——風味、香氣、外觀、口感——并將這些質量與特定的生產參數(shù)聯(lián)系起來。

Vogelbacher 并沒有就此止步。他現(xiàn)在正與 IBM 和 Watson 團隊合作，從在線評論中獲取原始數(shù)據(jù)，并將這些信息轉換回生產參數(shù)，以生產他所謂的“完全由人工智能生成的啤酒”。

AWS 與 Azure 與 IBM

根據(jù) Counterpoint Research 的 Shah 的說法，微軟的 Azure IoT 提供了最全面的平臺?！皝碜詮姶蟮钠髽I(yè)云業(yè)務，Microsoft Azure IoT 是唯一成功構建其邊緣 IoT 功能并提供與其他價值鏈參與者更大互操作性的端到端平臺?！?/p>

AWS 提供強大的云 IoT 和應用程序支持，并一直在使用Greengrass構建其邊緣功能。但根據(jù) Counterpoint 的說法，在提供先進且可擴展的邊緣數(shù)據(jù)分析引擎方面，AWS 落后于微軟和邊緣優(yōu)先的供應商。

IBM 的一大優(yōu)勢在于其 Watson 機器學習和人工智能平臺。此外，對RedHat 的收購增強了 IBM 的邊緣軟件、安全和虛擬化產品。然而，Shah 表示，在合作伙伴名單和邊緣分析能力方面，IBM 正在迎頭趕上。

在 Dubrova 的分析中，AWS 和 Azure 之所以領先于競爭對手，是因為它們不斷在全球范圍內建立新的數(shù)據(jù)中心，從而有效地將優(yōu)勢拉近了客戶。他們還擁有最好的預建機器學習模型和易于使用的分析工具集，這是關鍵?；叵胍幌?Sugar Creek 的例子，機器學習模型需要接受訓練，以識別啤酒瓶何時有適量的泡沫并被填充。

對企業(yè)來說，好消息是有選擇。Dubrova 說，公司可以逐個構建塊設置物聯(lián)網部署，而不會影響 IT 基礎設施資源?；蛘撸麄兛梢圆捎猛泄芊章肪€。“云合作伙伴的領域專業(yè)知識和分析服務可以直接從 AWS、Azure 和 IBM 市場訂閱，幾乎是‘一鍵購買’，”她補充道。

Shah 表示，隨著數(shù)百萬企業(yè)啟動數(shù)字化轉型，物聯(lián)網市場仍然很年輕，有足夠的空間讓每個物聯(lián)網平臺都有增長和成功的潛力?！拔覀兛赡軙吹揭环N競合模式，因為許多這些功能強大的平臺相互競爭并相互補充，以幫助構建有效和高效的物聯(lián)網解決方案，”他說。