邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺發(fā)展現(xiàn)狀綜述

一、邊緣計算簡介

隨著邊緣端側(cè)設(shè)備的計算與存儲能力的逐漸提升以及端側(cè)設(shè)備通信與交互能力的進一步開放，邊緣計算正在逐步興起，各個廠家正在逐漸推出自家的邊緣計算相關(guān)軟硬件產(chǎn)品。因此，本文就邊緣計算下端側(cè)平臺的一個發(fā)展狀況做出進一步的歸納與總結(jié)。

1.邊緣計算定義與概念

邊緣計算，官方定義為指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務(wù)。其應用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應，滿足行業(yè)在實時業(yè)務(wù)、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。

事實上，這里的邊緣應當與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心相對應，同時與其地理和邏輯位置相綁定。而作為一種新興的計算模式，邊緣計算旨在于將一些與邊緣硬件設(shè)備能力相匹配的計算任務(wù)部署于接近數(shù)據(jù)產(chǎn)生源的電信網(wǎng)絡(luò)邊緣，利用電信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備本身的計算能力為用戶提供大量服務(wù)或功能接口，大大減少上傳至云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)量，緩解電信網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力，同時可以更好地解決數(shù)據(jù)安全和隱私問題。                                            

2.邊緣計算與傳統(tǒng)云計算的區(qū)隔

由于更多的基于x86架構(gòu)的設(shè)備應用于邊緣計算領(lǐng)域，因此，邊緣計算與云計算在底層軟件上逐漸趨同化，但考慮到邊緣設(shè)備的計算能力，邊緣計算領(lǐng)域中所使用的軟件仍要根據(jù)其計算能力進行定制化的開發(fā)。

同時，相比于云計算的強大計算能力與高功耗，邊緣計算有著較低的功耗和一定范圍內(nèi)的智能化能力；此外，由于其物理和邏輯位置，決定了邊緣計算有著低時延快反饋的特點，而這些正式云計算所無法比擬的。

但隨著兩者的進一步發(fā)展，邊緣計算與云計算正逐步協(xié)同化，雙方逐漸靠攏成為一個整體，結(jié)合自身優(yōu)勢，為用戶提供良好的端到端體驗。

二、邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺簡介

相比于傳統(tǒng)的云計算，由于邊緣設(shè)備所處的位置距離數(shù)據(jù)源較近，且面對的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和終端設(shè)備復雜。因此，邊緣計算中面對的數(shù)據(jù)存在著較多的異構(gòu)特點且數(shù)據(jù)較大；同時由于所處的環(huán)境眾多，支持的應用和涉及到的協(xié)議具有多樣化的特點；此外，由于邊緣設(shè)備所處的相對位置，其發(fā)揮的邊緣作用也不盡相同，這就使得邊緣計算需要一套平臺來規(guī)范化相應的架構(gòu)和流程。

1.邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺相關(guān)定義與定位

邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺主要是指在邊緣計算平臺體系中，終端設(shè)備上部署的軟件平臺。該軟件平臺主要負責終端設(shè)備以及終端下掛設(shè)備的管理、與云平臺的協(xié)同交互和策略執(zhí)行、終端涉及到的軟件與智能應用的管理、不同下掛設(shè)備涉及到的協(xié)議處理與轉(zhuǎn)換、終端數(shù)據(jù)的全生命周期服務(wù)管理以及設(shè)備的安全管理的一系列服務(wù)。

其中，終端設(shè)備特別指明為物理實體網(wǎng)關(guān)（CPE），該設(shè)備在物理位置上，靠近用戶或底層設(shè)備，具有大量異構(gòu)的上行數(shù)據(jù)，用戶或設(shè)備可通過該設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)；在網(wǎng)絡(luò)上，該設(shè)備為電信運營商的在用戶側(cè)的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，運營商可通過對網(wǎng)關(guān)的管控實現(xiàn)對用戶入網(wǎng)的控制和管理。

2.業(yè)界發(fā)展現(xiàn)狀以及應用場景

   2.1邊緣計算行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

由于邊緣的位置具有相對性，所以在業(yè)內(nèi)不同位置的邊緣計算產(chǎn)品發(fā)展不盡相同。

（非端平臺）以運電信營商為主導的邊緣計算產(chǎn)品，更多強調(diào)的是運營商傳輸網(wǎng)絡(luò)邊緣，如蜂窩網(wǎng)絡(luò)基站、中央端局和在網(wǎng)絡(luò)邊緣的小型數(shù)據(jù)中心等這些與核心機房相對的邊緣節(jié)點，以CORD、StarlingX、Akraino EdgeStack這些產(chǎn)品為代表。而這些邊緣設(shè)備往往具有良好的性能，甚至可以和云數(shù)據(jù)中心的計算能力相匹配，但規(guī)模上可能不如云數(shù)據(jù)中心。

同時，以大中型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及通信公司為主導的邊緣計算產(chǎn)品則更多強調(diào)的是位于用戶側(cè)的邊緣設(shè)備，包含智能網(wǎng)關(guān)、智能終端、智能汽車等一系列終端側(cè)設(shè)備。這些設(shè)備所具有的算力和資源較為有限，且功耗較為有限；但這些設(shè)備具有較好的靈活性和自主操控性。因此，邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺正是在這樣的一個背景下，依托于用戶側(cè)的網(wǎng)關(guān)設(shè)備，賦予其邊緣計算能力，通過與云平臺的相互協(xié)同來實現(xiàn)邊緣計算。而正是由于邊緣網(wǎng)關(guān)具有較大的靈活性與自主操控性，就需要一個平臺來實現(xiàn)邊緣網(wǎng)關(guān)的標準化、規(guī)范化以及協(xié)同化。

目前，業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)為了配合自家的云計算平臺以及相關(guān)生態(tài)鏈，往往將邊緣計算平臺打包在邊緣計算平臺內(nèi)。該平臺包含了云平臺和端平臺兩個部分，其中的端平臺也就是邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺。而經(jīng)過打包后的邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺，與北向的云平臺具有優(yōu)良的協(xié)同處理接口和能力；同時與南向的物聯(lián)網(wǎng)或工控設(shè)備具有完備的協(xié)議轉(zhuǎn)換處理功能。但由于工控設(shè)備以及云平臺相對于企業(yè)或者工廠來講具有一定的私有性，在開源上，這些功能并未做到良好的開源和復用，往往需要開發(fā)者根據(jù)自身的需求自行定制。

  2.2 應用場景

目前，在業(yè)內(nèi)主要有如下應用場景：

1）工業(yè)應用數(shù)據(jù)的視化場景：在數(shù)據(jù)可視化時，在沒有邊緣網(wǎng)關(guān)平臺的時候，云平臺只能采集原始數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析人員將需要優(yōu)化業(yè)務(wù)流程從而進一步處理數(shù)據(jù)庫中的原始數(shù)據(jù)；而通過邊緣流式計算可以很好的解決上述問題，邊緣網(wǎng)關(guān)在邊緣側(cè)通過流式計算得到一些處理過的數(shù)據(jù)，然后上報至云平臺，從而可以大大降低數(shù)據(jù)分析的工作量，提高數(shù)據(jù)的可視化能力。

2）面向機器的自我診斷能力提升：工控設(shè)備測量數(shù)據(jù)常常由于各種因素（網(wǎng)絡(luò)因素、設(shè)備自身精度因素）經(jīng)常會出現(xiàn)抖動情況，如果對設(shè)備的實時采集值配置閾值告警，經(jīng)常會出現(xiàn)誤告警，導致用戶需要處理大量無用告警，逐漸用戶對告警的準確性失去信心，閾值告警形同虛設(shè)。而通過使用邊緣網(wǎng)關(guān)內(nèi)的邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺，在邊緣側(cè)進行自診斷以及自維護，并將診斷后的結(jié)果再上報云端，可以大大提升機器的故障診斷與維護能力。

3）工業(yè)設(shè)備的預測性維護：在工控設(shè)備維護場景中，設(shè)備的不及時維護以及設(shè)備問題的定位往往會給生產(chǎn)帶來極大的不方便以及難以估量的損失。因此，將邊緣計算應用于工業(yè)設(shè)備的預測維護場景中，邊緣計算不僅可以在短時間預知工業(yè)設(shè)備的損壞情況，迅速處理出現(xiàn)的情況，及時維護設(shè)備；另一方面，方便維修人員定位設(shè)備問題并檢修。這樣可以節(jié)省設(shè)備損耗，提高工業(yè)競爭力。

3）安平監(jiān)控場景：通過在邊緣的視頻預分析，實現(xiàn)園區(qū)、住宅、商超等視頻監(jiān)控場景實時感知異常事件，實現(xiàn)事前布防、預判，事中現(xiàn)場可視、集中指揮調(diào)度，事后可回溯、取證等業(yè)務(wù)優(yōu)勢。

4）工業(yè)視覺場景：傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產(chǎn)品的缺陷，不僅使得檢測產(chǎn)品速度慢、效率低下，而且在檢測過程中容易出錯，導致誤檢、漏檢等問題，基于機器視覺的質(zhì)檢方案，通過云端建模分析與邊緣實時決策的結(jié)合，實現(xiàn)自動視覺檢測，提升產(chǎn)品質(zhì)量。

5）文字識別場景：在邊緣完成數(shù)據(jù)脫敏，對完整圖片進行切片，實現(xiàn)本地化處理和存儲關(guān)鍵數(shù)據(jù)和隱私數(shù)據(jù)，云端進行文字識別，提供靈活、可擴展、高可用的端到端解決方案。

3.邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺特點以及功能性指標

通過對于業(yè)內(nèi)應用場景的了解，不難發(fā)現(xiàn)，將終端設(shè)備賦予邊緣計算能力后，其業(yè)務(wù)和計算流程逐漸趨于復雜化，通信與協(xié)同過程逐漸繁瑣。所以，需要可靠的邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺對自身以及下掛的終端設(shè)備進行進一步業(yè)務(wù)上的統(tǒng)籌和管理以及自身的計算和存儲能力的進一步管理和控制。

因此，邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺具有如下的特點。

1、核心服務(wù)持久化

邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺的核心服務(wù)應當持久化在存儲空間上，隨著網(wǎng)關(guān)上電后而自動啟動?？紤]到網(wǎng)關(guān)仍然是運營商的末端設(shè)備，所以其必要的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、隧道服務(wù)、語音服務(wù)、無線服務(wù)等服務(wù)都應當收到運營商管控，而這些服務(wù)應當不隨著用戶的應用變化而變化。

2、平臺架構(gòu)微服務(wù)化

邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺的各子系統(tǒng)、插件、應用等以服務(wù)粒度進行劃分，劃分形成的微服務(wù)之間嚴格服務(wù)化解耦，各服務(wù)之間，以及與第三方云應用之間，僅允許通過開放的API進行交互，不允許直接共享數(shù)據(jù)，或者通過私有API交互；且各個服務(wù)間均可支可獨立發(fā)展、獨立發(fā)布、獨立升級；服務(wù)可視、可管、可控、可測、可維、故障自愈。

3、 通用應用容器化

邊緣計算網(wǎng)關(guān)內(nèi)所涉及到應用眾多，不同的應用所需要的資源與環(huán)境往往大不相同。而隨著云原生的火熱，統(tǒng)一的調(diào)度、編排與管理逐漸成為必選項。良好的容器編排與管理能力往往直接決定了邊緣網(wǎng)關(guān)平臺具備的軟實力。但需要說明的是，核心服務(wù)不應當進行容器化。

4、通信服務(wù)輕量化

邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺由于在端側(cè)，需要不斷的與云端通信，繁重的通信服務(wù)往往加重端側(cè)設(shè)備的計算負擔，同時會占用更多的資源。因此，具備輕量級的通信協(xié)議不僅使得邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺可以快速與云平臺進行通信進行可靠的云端協(xié)同，同時可以靈活處理與云平臺的通信數(shù)據(jù)。

5、個性應用智能化

邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺上所運行的應用應當盡可能的智能化。一方面進一步利用邊緣網(wǎng)關(guān)的邊緣算力，可以避免不必要的計算資源浪費；同時，為網(wǎng)關(guān)下面的終端或終端用戶提供智能化的應用，可以極大地方便用戶的操作，為用戶或設(shè)備帶來良好的體驗。

6、斷網(wǎng)數(shù)據(jù)時序化

當邊緣計算網(wǎng)關(guān)處于斷網(wǎng)或者弱網(wǎng)的狀態(tài)時，為了盡可能的保證用戶的數(shù)據(jù)不丟失或者盡可能的保證業(yè)務(wù)可用，應當將此時的數(shù)據(jù)進行時序化。當網(wǎng)關(guān)恢復網(wǎng)絡(luò)連接后，數(shù)據(jù)根據(jù)時序進行進一步的交互，從而能有效的避免數(shù)據(jù)的丟失重傳和保證業(yè)務(wù)的可用。

7、資源調(diào)用靈活化

由于邊緣計算網(wǎng)關(guān)上的計算和存儲資源相對于服務(wù)器仍然受限，因此其計算或者存儲資源應當具備彈性伸縮，靈活使用的特點。從而使得對于網(wǎng)關(guān)設(shè)備上的資源利用達到最大化。

而正是上述特點，使得邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺在實際應用中，應當進一步具備如下功能：

邊緣網(wǎng)關(guān)平臺基礎(chǔ)功能：即網(wǎng)關(guān)平臺具備傳統(tǒng)的網(wǎng)關(guān)所具備的基本功能：包含網(wǎng)絡(luò)協(xié)議及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)、DHCP、DNS、NTP、NAT、VLAN、VxLAN、IPSec、QoS、IPv6、VPN、DPI、語音等功能。

邊緣網(wǎng)關(guān)平臺中間件功能：即邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺為管理應用所具備的基礎(chǔ)功能：邊緣應用管理、設(shè)備管理、下掛設(shè)備管理、云端協(xié)同管理、消息路由管理、開放API管理、邊緣網(wǎng)關(guān)資源監(jiān)控與管理、日志管理、固件版本管理、設(shè)備告警管理、業(yè)務(wù)編排管理等功能。

邊緣網(wǎng)關(guān)平臺應用功能：即邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺所提供的邊緣計算能力所需要的功能，具體包含：函數(shù)計算、感知計算、（實時）流數(shù)據(jù)分析、規(guī)則引擎、協(xié)議轉(zhuǎn)換、人工智能算法、斷網(wǎng)續(xù)傳、協(xié)議轉(zhuǎn)換、工控設(shè)備管理、設(shè)備鏡像、智能組網(wǎng)等功能。

邊緣網(wǎng)關(guān)平臺安全功能：邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺應當對網(wǎng)關(guān)即下掛設(shè)備之間的安全進行保證，具體包含：設(shè)備鑒權(quán)認證、通信協(xié)議加密、網(wǎng)關(guān)安全管理、工控設(shè)備安全管理、設(shè)備互信管理等功能。

4.邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺的未來發(fā)展趨勢

隨著5G與WIFI6技術(shù)的逐漸興起，越來越多的網(wǎng)關(guān)設(shè)備加入了5G與WIFI6。5G可以保證邊緣網(wǎng)關(guān)具有高帶寬與低時延，而隨著5G標準的不斷完善，配合5G切片的邊緣網(wǎng)關(guān)將在邊緣計算領(lǐng)域大有作為；而WIFI6提供了良好的用戶側(cè)無線環(huán)境，使得高清視屏、游戲加速、AR/VR逐漸在用戶側(cè)興起，越來越多的用戶會擁人這些應用的懷抱，而邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺結(jié)合自身硬件的算力，將為用戶在提供豐富的應用同時提供良好的用戶體驗；此外，由于網(wǎng)關(guān)本身具備了PON上行的特殊屬性，這就使得邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺在SD-WAN領(lǐng)域添磚加瓦。

與此同時，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，邊緣計算網(wǎng)關(guān)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域也大顯身手。邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺為機器提供人工智能算法下多樣化的應用的同時，可以利用邊緣網(wǎng)關(guān)下掛的多個傳感器，結(jié)合硬件算力，為用戶提供物理距離與空間位置的感知，使得邊緣計算網(wǎng)關(guān)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域綻放光彩。

而SDN領(lǐng)域中，隨著軟件定義的進一步發(fā)展，切片在網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的作用逐漸體現(xiàn)出來。因此，隨著SDN的不斷發(fā)展與完善，邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺將結(jié)合SDN相關(guān)技術(shù)完成網(wǎng)關(guān)定制化切片的開發(fā)與應用，從而為用戶提供豐富的功能。

三、邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺有關(guān)產(chǎn)品

前文已經(jīng)介紹了邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺的相關(guān)概念和特點，本章節(jié)就邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺的實際產(chǎn)品進行一個介紹，從而方便讀者對業(yè)內(nèi)產(chǎn)品發(fā)展情況有一個整體的概覽。

1。百度邊緣端計算平臺（BIE）

百度公司在邊緣計算端平臺有著良好的開源社區(qū)與開源代碼，其基本方式是通過BIE智能邊緣本地運行包，即邊緣計算端平臺來完成對于邊緣應用的數(shù)據(jù)采集、同步處理、配置管理以及本地計算等功能。

該平臺底層采用Go語言進行開發(fā)，這使得對于Docker在具備良好的兼容性的同時具有可靠的管理能力；與此同時，端側(cè)平臺中，使用了MQTT協(xié)議作為端平臺的消息總線，這使得端側(cè)接入設(shè)備、云平臺或者端平臺內(nèi)部的組件之間都可以用MQTT協(xié)議來進行消息的傳輸與處理，同時也極大的簡化了端側(cè)平臺與不同的云平臺進行協(xié)同的對接流程；此外，借助著百度的強有力的開源支撐，其應用較為豐富，對流式計算、人工智能算法等都有著不錯的支持。

圖1  百度邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺產(chǎn)品架構(gòu)圖

2.華為邊緣計算平臺(IEF)

華為公司在邊緣計算端平臺同樣有著良好的開源社區(qū)與開源代碼，其端平臺主要是基于KubeEdge。它基于kubernetes構(gòu)建，為網(wǎng)絡(luò)、應用程序提供基本的基礎(chǔ)架構(gòu)支持。同樣的，華為的網(wǎng)關(guān)平臺支持安全管理、認證管理、設(shè)備影子、運維代理、容器管理、函數(shù)管理、流處理、視頻智能、機器推理、圖像檢測等功能。

同樣的，華為的端平臺由于基于KubeEdge框架，所以其開發(fā)語言仍為Go語言，對Docker和K8S云原生有著良好的支持。因此，IEF在容器的編排與管理上具有較好的優(yōu)勢。同時，華為公司在端平臺的應用上具有較多的智能應用，對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的協(xié)議、人工智能的算法支持都非常豐富，但需要注意的是，華為在端平臺的應用方面并不開源。

圖2  華為端平臺產(chǎn)品架構(gòu)圖

3.Linux Foundation項目中的產(chǎn)品

Linux基金會在邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺中包含多款產(chǎn)品，而百度的邊緣計算產(chǎn)品正式在Linux基金會下。而除此之外，Linux基金會還有如下產(chǎn)品，如圖四所示。

圖3  Linux基金會子產(chǎn)品圖

Linux基金會的子項目全部開源，但發(fā)展情況不盡相同。在眾多產(chǎn)品中，Akraino Edge Stack主要做有關(guān)邊緣計算產(chǎn)品相關(guān)的技術(shù)藍圖架構(gòu)；HOME EDGE則是由三星公司提供代碼的開發(fā)與維護；Edge Virtualization Engine則是更偏向于在邊緣側(cè)的一款基于Xen的Type-1虛擬機管理程序，從而使其可以在任何受支持的硬件平臺上運行的產(chǎn)品；而EdgeXFoundry與FLEDGE則是以網(wǎng)關(guān)平臺為主，注重端側(cè)的發(fā)展，兩者均提出了微服務(wù)的架構(gòu)，各個服務(wù)之間相互協(xié)同，完成對邊緣網(wǎng)關(guān)的管理。

圖4  EdgeX的微服務(wù)架構(gòu)圖

4.Eclipse Foundation項目中的產(chǎn)品

Eclipse在邊緣計算領(lǐng)域也不松懈，在邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺中，Eclipse主要有Eclipse Kura和Eclipse ioFog。Kura主要使用JVM處理相關(guān)事務(wù)，因此，在Kura中圍繞JAVA做了一系列底層協(xié)議到的適配，例如通過javax.comm 2.0 API或OSGi I / O連接進行串行端口訪問；通過javax.usb，HID API，自定義擴展的USB訪問和事件；通過javax.bluetooth或OSGi I / O連接進行藍牙訪問。而在ioFog中，依然基于JAVA語言開發(fā)了一套邊緣計算端平臺，但該平臺遵循微服務(wù)的架構(gòu)，由EdgeworkX進行維護。

四、結(jié)論

前幾節(jié)，我們就邊緣計算網(wǎng)關(guān)品臺的定義、概念以及一些特點和應用場景做了簡要的說明和介紹。本節(jié)在之前基礎(chǔ)上進行一定總結(jié)與歸納，并對未來的發(fā)展方向進行簡要探討。

1.邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺產(chǎn)品對比

隨著各個公司產(chǎn)品的不斷升級和完善，邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺已經(jīng)初具原型。國內(nèi)大廠對于應用的支持也逐漸完善。從百度、阿里、騰訊、華為的邊緣計算平臺產(chǎn)品上看，設(shè)備管理、消息路由、設(shè)備監(jiān)控、固件升級、日志管理已經(jīng)成為了網(wǎng)關(guān)平臺上的核心功能，是必須支持的基礎(chǔ)功能；而流數(shù)據(jù)分析、函數(shù)計算、容器化應用、規(guī)則引擎、人工智能算法，正逐漸成為邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺額度中堅力量，是支撐邊緣網(wǎng)關(guān)帶來用戶良好體驗的重要組成；同時，隨著邊緣網(wǎng)關(guān)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不斷結(jié)合和發(fā)展，工控設(shè)備安全、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議轉(zhuǎn)換、斷網(wǎng)續(xù)傳等功能也將進入常態(tài)化趨勢。

圖5  國內(nèi)邊緣計算平臺產(chǎn)品橫向?qū)Ρ?/p>

2.邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺架構(gòu)總結(jié)

在平臺架構(gòu)層面上，模塊化、微服務(wù)化已經(jīng)成為各個廠商的主流方向，“大鍋飯”、“一鍋端”的局面在邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺上將會被模塊化、服務(wù)化的架構(gòu)逐漸替代。而考慮到一些常態(tài)化的服務(wù)與多樣化的應用，“基礎(chǔ)服務(wù)持久化+計算服務(wù)容器化”是未來邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺的架構(gòu)發(fā)展方向。

3.總結(jié)展望

隨著邊緣計算端平臺在進一步的發(fā)展，目前協(xié)議轉(zhuǎn)換、規(guī)則引擎、工業(yè)控制、預測性維護、函數(shù)計算、圖像推理等功能已經(jīng)逐步成為在邊緣計算端側(cè)的主流功能，隨著5G的不斷深入與端側(cè)設(shè)備的算力不斷提升，邊緣計算端平臺應當增加如下功能：

相比于現(xiàn)有產(chǎn)品，提升運營商核心競爭力，使邊緣計算網(wǎng)關(guān)具有統(tǒng)一的SDN/NFV架構(gòu)和接口，并通過軟件定義控制器的管理，完成邊緣計算網(wǎng)關(guān)的網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲資源的智能按需配置與管理。

具備網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)高速轉(zhuǎn)發(fā)能力，配合5G的切片功能，在與云端協(xié)同的場景下，也能實現(xiàn)應用的低時延與高帶寬。

注智邊緣，在現(xiàn)有云端協(xié)同推理的基礎(chǔ)上，進一步擴大資源利用率，通過與邊緣云協(xié)同，實現(xiàn)邊緣節(jié)點的分布式訓練。

面向場景與業(yè)務(wù)能力，打破網(wǎng)關(guān)內(nèi)邊緣應用之間的壁壘，提供完整的端側(cè)業(yè)務(wù)與應用編排能力，實現(xiàn)場景化的部署與管理，最大限度方便用戶使用與管理，減少用戶專業(yè)化的開發(fā)與配置。

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