為了提高生產(chǎn)自動(dòng)化水平，提高生產(chǎn)管理的效率，提高生產(chǎn)管理的效率，并實(shí)現(xiàn)了全程的質(zhì)量跟蹤。目前，很多行業(yè)都可以通過(guò)工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)、邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)、綜合集成管理云平臺(tái)等技術(shù)手段，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的人、機(jī)、物料、安全、質(zhì)量、工藝等異常情況的及時(shí)響應(yīng)。

邊緣計(jì)算技術(shù)的興起彌補(bǔ)了云計(jì)算的不足，對(duì)從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，可以在數(shù)據(jù)的邊緣端進(jìn)行，而非向云中傳送。盡管對(duì)時(shí)間敏感的分析可以在物聯(lián)網(wǎng)的邊緣進(jìn)行，但大量的數(shù)據(jù)處理仍然會(huì)被傳送到云中。云將會(huì)是一個(gè)邊沿裝置傳送例外狀況及其它資料以存放或進(jìn)一步處理的場(chǎng)所。

未來(lái)，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，我國(guó)機(jī)械、能源、交通、礦山等主要產(chǎn)業(yè)的智能化、網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化的升級(jí)，將會(huì)逐漸向更多的產(chǎn)業(yè)延伸。

誠(chéng)然，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)用、高效、智能、互聯(lián)的目標(biāo)，是一種創(chuàng)新的應(yīng)用思想與系統(tǒng)，其目標(biāo)還有待進(jìn)一步的發(fā)展與探索。

一是企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程中仍有“數(shù)據(jù)孤島”，數(shù)據(jù)收集、流通和利用的效率不高；

二是由于終端種類(lèi)繁多，沒(méi)有建立起統(tǒng)一的數(shù)據(jù)傳送協(xié)議，不利于規(guī)范的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用；

三是在數(shù)據(jù)互聯(lián)方面比較復(fù)雜，數(shù)據(jù)互聯(lián)程度低；

四是難以開(kāi)發(fā)和部署人工智能應(yīng)用。

邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)的概念也得到了廣泛的重視，它可以為物聯(lián)網(wǎng)解決很多問(wèn)題，為工業(yè)應(yīng)用提供很大的發(fā)展空間，但它為 IoT解決了哪些問(wèn)題？

延時(shí)問(wèn)題

與因特網(wǎng)相連的裝置的反應(yīng)速度要在100 ms以內(nèi)，有時(shí)候10 ms以下，網(wǎng)關(guān)在數(shù)據(jù)的邊沿上進(jìn)行操作，這樣就能彌補(bǔ)長(zhǎng)距離傳送數(shù)據(jù)所帶來(lái)的時(shí)間延遲。

頻帶問(wèn)題

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用要求高容量、高帶寬的 IoT業(yè)務(wù)向云端傳送。利用邊緣運(yùn)算技術(shù)，可以在接近光源的地方進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)處理，從而降低網(wǎng)絡(luò)的帶寬利用率。

資料保密

在云的傳輸中，數(shù)據(jù)的安全性是一個(gè)很大的問(wèn)題，而邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)則是在邊緣端進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理，可以大大降低數(shù)據(jù)泄漏的危險(xiǎn)。

物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)的功能：

1、 ARM結(jié)構(gòu)處理器，具有強(qiáng)大的邊緣運(yùn)算能力，可有效地將云間的壓力分散；

2、結(jié)合 Python和 C語(yǔ)言的 Linux系統(tǒng)，便于二次開(kāi)發(fā)。

3、接口豐富，便于現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的廣泛訪問(wèn)

4、支持 MQTT協(xié)議，具有廣泛的兼容、開(kāi)放和包容的特性，能夠順暢的訪問(wèn)各類(lèi)云計(jì)算平臺(tái)

5、多種通訊模式兼容，技術(shù)上保證了無(wú)線通訊的安全

6、具備軟體看門(mén)狗和硬件看門(mén)技術(shù)，自動(dòng)監(jiān)控工作狀況，保證故障自動(dòng)恢復(fù)，斷線重接。